绪水互联完成数千万元A+轮融资

来源:
投资家网
发布时间:2024-03-19
收藏收藏
分享
  • 复制链接
  • 微信扫一扫

近日,国内领先的医疗设备人工智能物联网科技公司绪水互联宣布完成A+轮数千万元融资。本轮融资将用于持续开发基于医疗设备人工智能物联网底层数据的创新应用,并与医疗行业头部公司开展业务端深入合作。

绪水互联成立于2016年,是北京市专精特新中小企业,专注于开发医疗设备物联网基础硬件设施、数字化运营管理平台与创新应用。基于自主研发的数据异构、边缘计算和数字孪生三大AIoT核心技术,对医疗设备底层真实数据进行挖掘、清洗和分析,实现医疗设备互联互通,为医院搭建归一化的全设备资产管理平台,推动院端资产智能化管理变革,助力医院高质量内涵式发展。

中国2万亿医疗设备长期缺乏有效的数字化管理工具, 医院提质增效主旋律长期未被满足

“中国医疗行业的核心矛盾是优质医疗资源的供需不平衡,传统解决方法是在做生产力的加法,医院扩建院区,购置更多设备,培养更多医学人才。而在当下追求高质量发展与医保控费的新环境中,加法方式的发展遇到了投入产出比的瓶颈,亟需切换为做乘法,乘法即是数字化管理模式,人工智能物联网就是数字化必须的基础设施之一,对其的投入收益将明显高于单纯的生产资料累加,对管理者来说是更具性价比的投资。”创始人彭奇斌如是介绍。

聚焦医院现有业务,医院资产中医疗设备占比超50%,资产存量超过2万亿,万元以上设备达到1,000万台。医院的收入来源主要由药、耗、检查、手术四部分组成,随着药耗零加成等一系列政策推出,医疗设备提供的检验检查服务已成为贡献院端收益必不可少的重要组成部分。各种品类的设备看似在满负荷运转,但实际上仍存在部分闲置率高、患者等待时间长这一冲突的问题。在政策端,智慧医院5级标准、三级医院评审标准等政策都进一步强调医疗设备的质量管理、效益分析评价工作。医院在效益为主、政策为辅的双重驱动下,如何回答从“收入中心”向“效益中心”转变的高质量发展命题,已经成为医院管理者关心的“头等大事”。

绪水互联历时6年成为医疗设备人工智能物联网引领者, 为智慧医院建设保驾护航

绪水互联是一家以一体化硬件为核心载体,围绕海量医疗设备提供数据整合平台及应用,为医疗体系创造独特价值的科技公司。通过5年持续不断的专注投入,已成长为使用物联网技术连接医疗设备类型和品牌最丰富的服务商。2023年,绪水互联AIoT技术所支持的设备品类从放射类、超声类、生命支持类、腔镜类等原有覆盖品类,继续拓展到检验室设备、医用电刀超声刀等工具类设备、病理设备等,品类覆盖率超过80%,具备提供全院级医疗设备大数据分析配置优化与采购决策、预约系统优化与绩效管理、远程运行监测及故障预警、标准化质控与科研转化一体化平台的服务能力。

问及当时坚定选择与绪水互联这一初创公司合作的原因,多家医院客户反复提及“技术先进性”和“可延展性”这两大关键考量因素。区别于其他供应商,绪水互联采用先进的人工智能物联网采集、清洗及处理方式,数据颗粒度最全、准确度最高、时效性最强,不受制于设备更新迭代,能够建设为医院数字化管理长期发展和多环节应用的基础设施,为医院及多科室的高质量发展提供长期支持。每家医院具有21大类的设备,每类设备至少有10种品牌,每个品牌至少有10多种型号,每台设备至少有12个关键数据库,做到全院级医疗设备管理平台需要至少完成3万例底层数据协议的编写,这需要同时具备有设备研发经验的人才、开发环境和临床KOL的支持,以及日积月累的掘井精神。

绪水互联凭借多年在人工智能物联网核心技术的积累,以及创始团队对于商业化的深刻理解,已先后在数十家三甲医院完成装机交付,自2020年开始,绪水互联配合北京协和医院,通过建设和部署基于物联网数字孪生技术的医疗设备智慧管理平台,实现了跨品类、跨品牌医用设备运行使用情况的动态分析,影像设备运营效率整体提升,目前已取得阶段性成果。至2023年,公司业务量已连续3年翻倍增长,当年新完成装机的医院客户数量接近过去3年之和,且部分客户陆续开展二期项目,继续扩充院内接入设备种类及数量,充分感受医院管理者对资产精细管理及精益化运营的需求爆发,以及对绪水互联提供的数字化资产管理平台降本增效结果的认可。

数据如水,绪水互联不仅善“取水”, 更结合AI工具与全国头部医院合作开发 “治水用水”创新应用

在全国推行以质量为基础的检查结果互认的政策背景下,如何让现存和新增设备发挥最大价值,除了提升效率之外,县域、省域甚至国家层面面临整体影像质量和诊疗水平提升痛点。绪水互联基于多年的数字化应用开发经验,与华西医院共同开发创新应用IDSS(影像辅助决策系统),借助IDSS回顾性统计科室、院内全局影像质控结果,可全方位把控图像质量结果。此外,对于科技部“十四五”国家重点研发计划中的“诊疗装备与生物医用材料”重大专项项目,绪水互联将配合华西医院,通过人工智能物联网技术对国产医疗设备核心子部件的共性关键技术展开联合研究。