智慧零售：汉朔科技的GenAI解决方案

2023年以来,以ChatGPT代表的生成式AI技术突破,拓宽了各行各业的效能想象力边界。

在2024年的CHINASHOP(中国零售业博览会)现场,AI相关的技术产品占到了四分之一。汉朔科技发布了其生成式AI(GenAI)产品战略路线。以“电子价签”这门生意切入零售市场的汉朔,目标是不止于单独载体,而是成为零售门店的数字化革新方案商。

2021年,汉朔成为微软在零售行业的全球战略合作伙伴,也因此获得GenAI技术落地零售场景的先机。基于与微软的合作,汉朔推动了针对B、C端的GenAI方案研发。微软及其生态支持汉朔构建了以Azure OpenAI能力为支撑的数字化门店解决方案。

在零售商端,汉朔利用OpenAI大模型能力,接入多年沉淀的零售场景数据,打造了行业首款以“文案+图像”自动化内容生成式智能应用方案——汉朔门店营销助理。此次发布的B端GenAI产品依托基于已开放的GPT-4文本输出和Dall-E3图像输出的能力,可以通过对话交互实现商品POP海报、营销氛围海报及产品文案生成。而产品生态内部的打通,可让生成后的物料能够一键发布至公司自研营销屏。

过去,商品展示环节一直是门店运营的“效率黑洞”。从商品图像设计到专业知识传播,消费者对于商品信息的要求在提升,而零售商的营销资源却捉襟见肘。借助汉朔门店营销助理,零售门店可以快速生成多种有创意且内容精美的营销物料,准确、生动地传递商品卖点。

汉朔科技股份有限公司零售研究院院长童亮介绍:“无论是门店运营者还是品牌商,都可以借助该方案将原本需要几个小时完成的创意工作,缩减到几分钟内完成。” 

CHINASHOP期间,36氪与汉朔科技管理层探讨了GenAI技术在零售门店应用将带来的影响。

以下是36氪与汉朔科技股份有限公司战略市场部总经理关磊、汉朔科技股份有限公司零售研究院院长童亮的对话实录(经过编辑节选):

36氪:电子价签并不是一门新生意,但对于公众来说还是比较“小众”,团队是什么契机决定去加入这个行业?电子价签还能撬动什么生意?

汉朔:公司成立于2012年,当时电子价签已经出现在欧洲市场上,并被很多零售商所采用。我们决定进入这个行业,并不是因为我们认为可以立刻撬动整个市场。相反,这个决定更多是基于一个契机。我们看到了随着零售业数字化进程的推进,对这类数字化产品的需求还会继续增长。

事实上,电子价签的发展并没有停滞。随着基础技术的进步、市场需求的变化、零售业客户认知的提升以及其他相关技术的演进,电子价签的功能也在不断地演变。但从创立一开始,我们就把电子价签视为门店数字化转型的基石,随着时间的推移,它已经不再仅仅是一个简单的物联网设备。

电子价签只是我们为零售商提供的众多数字化触点中的一个。这些数字化触点不仅仅是数据收集的工具,它们还具有互动性,能够同时服务于消费者和店员,从而提升店铺的运营效率和消费体验。比如,在美国一个大型零售商超,由汉朔提供技术产品的电子价签,可以展示不同食物的卡路里。随着新技术的加入,比如生成式人工智能,我们的方案已经超出了单一产品的范畴。

36氪:但C端消费者get不到你们数字化为如何提升购物的体验,或者说,有什么更好理解的应用场景吗?

汉朔:我们的努力,在于如何让一家普通的商店变得“聪明”。电子价签是我们在商店数字化过程中最常见的工具。但为什么重要?因为它处理的是商品信息,也就是我们所说的SKU。在中国的超市里,商品种类(SKU)大概有2万种,而在海外的大型超市里,这个数字可以达到7万到8万种。因此,如果商店想要数字化,价签是一个非常关键的入口。

这不仅仅代表着它可以把商品信息数字化。通过电子价签,我们可以把所有商品的位置都标记出来,制作成一张商店地图。这意味着,以前消费者可能需要东奔西跑在商店里寻找商品的时间,现在通过我们的系统,商品位置信息一目了然。

这样的功能还可以赋能给店员,我们现在有个叫做O2O(线上到线下)的服务,消费者在网上下单后,商店的工作人员就可以根据我们的系统找到商品的具体位置,甚至我们的电子价签还能亮灯指示商品的具体位置。这样不仅节省了时间,也提高了效率。

36氪:你们只能服务于大型零售商吗?

汉朔:我们在欧洲的一个主做临期食品的客户,其核心经营方式是减少食物浪费,通过将临期或可能被浪费的食物,汇集在一个平台销售给消费者。这不仅为零售商提供了处理这些商品的渠道,也让消费者以非常优惠的价格获得了食品组合,我们称之为“福袋”。

在我们介入之前,消费者在线上应用上购买这些福袋后,需要凭借兑换券到店领取。但实际上,这些食品通常散落在商店各个角落,这对店员来说是一个挑战。我们的技术为这个过程提供了解决方案——它不仅能帮助店员快速定位福袋中的每个商品,还能通过让价签亮灯的方式,指示商品位置,极大地简化了拣选流程。这个合作不仅减少了食物浪费,也为消费者提供了巨大的便利。

在欧洲,一些折扣门店可能只有一两个店员负责所有的工作,从打扫清洁到更换货物和更新价格标签。这种模式让店员从早忙到晚,几乎无暇停歇。这种情况并不仅仅出现在欧洲,我们的方案旨在减轻这些店员的工作压力,通过数字化手段优化门店运营,让他们能从重复和简单的劳动中解脱出来,将时间和精力投入到更有价值的工作上。

36氪:你们有哪些“看不见的技术”?

汉朔:我们团队里有很多无线通信领域的专家,全球百强的零售商会选择和我们合作,因为当他们的业务遍布十几个国家、有数千家门店,这对通信协议的要求是非常严格的,特别是信息传输的速度。 

进入市场之前,电子价签的寿命大约只有3到5年,但我们进入行业后,就把这个寿命翻了一番,简洁提升零售商的投资回报率(ROI)。

36氪:说说这次与微软的合作,微软的工作人员也提到,打通复杂的门店网络并非易事,加入AI之后会有这方面的改善吗?

汉朔:真正难以打通的是线下门店的数据。很多时候,线下的数据并没有被有效地数字化,使得我们无法像处理线上数据那样,对消费者在店内的行为进行深入地理解和分析。例如,线上平台可以轻易追踪用户的浏览路径和点击行为,而线下门店却很难做到这一点。这就是我们看到的挑战,也是我们力图打破的鸿沟。

在与微软的合作中,引入AI技术无疑将在打通线上线下数据、优化门店运营等方面带来显著改善。我们并不是通过直接追踪消费者来获取数据,而是通过消费者与智能购物车等设备的互动,间接了解他们的行为轨迹,从而丰富消费者画像。此外,我们始终强调对消费者隐私的尊重和保护,在分析消费者行为时,我们遵循严格的隐私保护原则。

作者 | 宋虹姗